機器人來搶記者飯碗?短期只能寫簡單新聞

      人和機器人PK,誰能贏?如果放在新聞媒體這個領域上,最近進行的一場比賽或許能給你一個答案。
      近日,NPR(美國國家公共電臺)向一臺可以寫新聞的機器人“WordSmith”發起了挑戰,NPR派出的選手是駐白宮記者Scott Horsley,他是國外媒體公認的寫作能手。在Dennys餐飲公司的財報公布后,Scott Horsley用了7分鐘寫完了這條新聞,而WordSmith只花了2分鐘,但是在稿件質量上,依舊是Scott Horsley獲得了更多人的支持。

      好了,比賽結束,回到現實。此前人們對機器人用途的印象還停留在代替人類從事簡單機械的重復勞動上,隨著人工智能化程度越來越高,機器人可從事的工作領域也越來越廣。去年7月,美聯社與Automated Insights公司合作,引入其WordSmith平臺自動生產財報報道,此后美聯社每季度報道的財報新聞數量從之前的300多篇增長到4400篇,幾乎可覆蓋美國所有上市公司。此舉不光引起了新聞界嘩然一片,也使得人們開始密切關注這個會寫新聞的機器人。

      使用機器人寫作的媒體有哪些?其實美聯社并非是第一家使用機器人寫作的媒體,《洛杉磯時報》曾用由其記者兼程序員Ken Schwenck開發的Quakebot系統寫作了關于一場4.4級的地震的報道,整個過程耗時僅3分鐘,《洛杉磯時報》由此成為最快報道這一突發事件的媒體。此外,《洛杉磯時報》還有另一套報道犯罪新聞的程序。Automated Insights公司表示,除美聯社之外,WordSmith合作媒體還有美國最大的有線電視運營商康卡斯特,雅虎也曾用WordSmith生產“夢幻橄欖球(Fantasy Football)”報道。Automated Insights的競爭對手Narrative Science也有一套自動撰寫新聞系統,包括《福布斯》在內的20多家媒體都是這套系統的客戶,《福布斯》曾使用Narrative Science的服務制作收益預覽,還有許多體育網站也使用該公司提供的技術生成實時賽事回顧。

      機器人如何寫新聞?由于機器人有極強的信息抓取和數據處理能力,為提高工作效率,越來越多媒體雇傭起“機器人員工”,讓其著手體育賽事、突發事件、財經、數據分析等報道工作。由于財報、體育報道、突發事件等新聞的寫作模式相對固定,機器人接收到新聞數據信息后可瞬間反應,將其填入模板,大大加快了寫作速度。并且據美聯社稱,Wordsmith撰寫的文章錯誤率比人工撰寫的文章更低,現在已無需人工干預。據悉,Wordsmith平臺每周可以撰寫數百萬篇新聞報道,系統每秒甚至能生產2000篇文章。機器人記者的出現不光縮短了從事件發生到稿件出爐之間的時間差,還能大大降低媒體報道成本。

        據《紐約時報》證實,美國十大體育電視網在2009年到2010年賽季期間,使用電腦軟件寫作簡要報道占據足球賽事報道的40%,每篇500字左右的新聞報道僅耗資10美元。當人們擔心機器人會不會搶了記者、編輯們的飯碗時,業界卻有不少人士對于二者間“各司其職”的關系樂觀看待。

        對于記者們來說,整理、編輯枯燥乏味的體育賽事綜述、財經報道等簡單事實類新聞,無異于對智力和時間的浪費。美聯社的執行總編費拉拉表示,自動寫稿的機器人可以將記者解放出來,撰寫更有深度的稿件。當然,美聯社對蘋果、谷歌(微博)等受市場高度關注企業的財報新聞還是謹慎地選擇人工操作。《紐約》雜志商業與科技版撰稿人凱文•羅斯也非常歡迎“機器人新同事”,并表示從長期來看,啟用自動化的報道對新聞記者來說是最大的好消息。

        人工寫作還有未來嗎?盡管機器人寫作耗時短、成本低、產量高,但并不意味著機器人能超越人類,因為“機器人記者”們本身就存在著難以克服的成長障礙。首先,機器人可操作的新聞題材有限,只能進行需要數據信息轉述和簡單分析體育賽事、財經類等報道,對于需要運用記者親身采訪和經歷的內容的深度報道無能為力;其次,從目前來看,機器人整理好數據之后進行簡單歸納,盡量用正確的語法使語句通順,但難免措辭生硬,連美聯社的費拉拉也不得不承認機器人撰寫會因內容生硬和重復影響稿件質量。最后,機器人無法按照人類閱讀的喜好和習慣來生產可讀性高的文字,只能按照“預設的邏輯規則”來辨認數據中的事實和關鍵趨勢,然后從詞庫中選取恰當的詞匯進行描述,相比人工寫作運用靈活的邏輯組織稿件和用生動的語言風格來打動讀者,“機器人記者”們只能自嘆不如。因此,從整體來看,機器人參與創作的新聞偏于事實類報道,而對于分析、解讀、抒情題材類的新聞,仍需要大量的人工編輯。